AIスキルハイライトとは

AIスキルハイライトとは、候補者の職歴・職務要約の情報等をAIが読み込み、特定の経験やスキルを自動で判定する機能です。 表示されているラベルをクリックすると、AIがその判断の根拠とした候補者の具体的な経歴やスキルの記述を確認することも可能です。

AIスキルハイライトのポイント

• スクリーニングの効率化: プロフィール上の様々な表現からAIが経験を読み取るため、人の目だけでは見逃してしまいがちな候補者の経験を効果的に抽出します

• ハイスキルな候補者の見逃しの防止: 候補者が、「テックリード」や「エンジニアリングマネージャー」「プロジェクトマネージャー」といった職種として明示していなくても、プロフィール内容から近しい経験をしている候補者を読み取り、検索できるようにします

• 客観的な判断支援: LAPRASが定めた客観的な基準に基づいて判定されるため、スクリーニングの判断を補助します

現在、以下の3つの経験に関するAIスキルハイライトを提供しています。なお、判定にはClaudeを用いています。

1. ピープルマネジメント経験

2. エンジニアリングリード経験

3. PM/PL経験

AIスキルハイライトを判定するためにAIが読み込んでいる情報は以下のとおりです。

• 職務要約
• 職歴
• 経験技術
• その他活かせる経験・スキル
  
  

▼候補者の詳細プロフィール上での表示イメージ

1. 「ピープルマネジメント経験」

ソフトウェア開発組織において、チームメンバーの人事評価や報酬・昇進決定などの経験を持つと判定された候補者に表示されます。

■ピープルマネジメント経験ありと判定される例

✅ エンジニアリングマネージャー（EM）、VPoE、開発部長など、エンジニア組織において人事評価権限を持つ役職の経験

✅ 部下であるエンジニアのパフォーマンス評価と、それに基づく報酬や昇進の決定に関わった経験

■以下の場合はピープルマネジメント経験ありとされません

• エンジニアの採用、育成、指導の経験のみ 

• 1on1の実施経験のみ

• テックリード、技術リードとしての経験

• プロジェクトマネージャー（PM）、プロジェクトリーダー（PL）としての経験

• メンバーのタスク管理や進捗管理のみの経験

• 営業職など、エンジニア組織以外でのピープルマネジメント経験

   

【解説】 ここで定義する「ピープルマネジメント」とは、単なるチーム運営やタスク管理ではなく、メンバーのキャリアや評価に責任を持つ経験を指します。そのため、技術的なリーダーシップを発揮する「エンジニアリングリード」や、プロジェクトの進行に責任を持つ「PM/PL」とは区別しています。

２. 「エンジニアリングのリード経験」